读创/深圳商报记者陈姝
养鹅的历史，在广东汕头后溪村的金书涛家已经有30年，在整个汕头澄海区，有多年。一代代鹅农习惯了依靠双手双眼识别、对抗鹅病。今年夏天，16名00后大学生用了多天，帮鹅农迈出了解放双手的一小步。
年5月，深圳大学级腾讯云人工智能特色班（简称“腾班”）的学生来到汕头鹅场，在深圳大学视觉研究所所长沈琳琳、深圳大学计算机与软件学院人工智能系副主任冯禹洪等老师和腾讯工程师的指导下，用余天开发出了首款AI养鹅小程序，将鹅中“劳斯莱斯”狮头鹅的存活率提升了30%。
使用AI养鹅小程序之后，鹅农不再需要蹲守鹅舍，即可随时观看鹅群动态，也能及时收到呆滞、体温异常等鹅场内出现的可疑鹅病预警。
在冯禹洪看来，腾班学生做的AI养鹅项目充分证明了一件事，“校企合作协同育人这条路是一条正确的道路。”
一段段“粘”着鹅粪的代码
多年来，“世界鹅王之乡汕头”的鹅农们都学会了一个技能：通过肉眼观察鹅是否长时间不动、双手触摸感知体温是否发烧，来判断鹅的健康。但很多时候，眼和手再快，也快不过病毒。
疾病摧毁一个千余只的鹅场，最快只需要十天。年冬天，一场突如其来的禽流感席卷了后溪村，有鹅场0只狮头鹅最后只存活了5只。
作为一名返乡创业的大学生，金书涛相信科技的力量。他和正为“腾班”学生遴选社会实践项目的腾讯云高等教育行业副总经理钱栩磊、深圳大学计算机与软件学院人工智能系副主任冯禹洪一拍即合，决定邀请级的“腾班”学生来到他的狮头鹅养殖合作社，破解这道盘桓年的难题。
解题从踩上鹅粪开始。王翊沣是AI养鹅项目组中的一员，他从未想过一间只规模的养鹅场离信息化竟然如此遥远——除了木屋和一些照明设备，鹅场只有黑狗、橘猫以及随处可见3厘米厚的鹅粪，信号也时断时弱。
更大的挑战在于，时至今日，AI在鹅类养殖领域仍是一片荒漠，相关资料少之又少。大二还是“腾班”课业压力最紧张的阶段，训练算法模型要用的机器学习、视觉识别等多是研究生阶段的知识。可尽管如此，冯禹洪和深圳大学视觉研究所所长沈琳琳还是认为智慧养鹅项目是必要的。
“腾班”也被同学们戏称为“疼班”——级学生大二课程上《机器学习》时，曾被要求一个学期要看完50篇英文论文并做总结报告。AI养鹅项目正是深圳大学联合腾讯教育为新一届“腾班”学生准备的“礼物”。
“做AI，不是坐在空调房里写代码，而是要学会在鹅粪中写代码。”沈琳琳认为，学生们如果跨不过这3厘米厚的鹅粪，就无法真正走进AI这个行业。
天爆改乡村养鹅场
平方米的空间里，多只鹅密密麻麻地聚在一起吼叫，声音直逼80分贝。鹅一旦生病，叫声会变得嘶哑，但眼前的景象让学生们发现，单独识别某一只鹅的叫声似乎不可能。
他们踩着鹅粪、缠着鹅农反复交流，了解到狮头鹅常见疾病有鹅瘟、禽霍乱、大肠杆菌、中暑等，除了声音嘶哑、发烧之外，闭目呆立也是重要的特征。腾班AI养鹅项目组因此决定，通过识别鹅的原地呆滞时长判断其是否生病，并分为硬件、前端、后端、算法四个组推动项目落地。
腾班学生安装并调试硬件设备在震耳欲聋的“嘎嘎”声中，他们迈出了“AI救鹅”的关键一步——铺装摄像头。铺设期间，当地气温高达40度，踩着梯子的他们，T恤湿了又干、干了又湿。比视频画面更早传回深圳大学的却是台风袭来的消息，摄像头还没等来给鹅拍照，就先迎来了极端天气的“小测”。
这些困难只是“前菜”，真正的拦路虎是“鹅脸采集”和算法模型。鹅是水禽生物，像给猪一样挂